| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Relatório (Report) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4A3A6AB | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.17.16.18 | |||
| Última Atualização | 2023:10.17.16.22.05 (UTC) self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.17.16.18.39 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.02.17.16.49 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | PaulaAlme:2023:ExBiPy | |||
| Título | Explorando Bibliotecas Python para visualização de campos meteorológicos do The Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS)  | |||
| Projeto | Explorando Bibliotecas Python para visualização de campos meteorológicos do The Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) | |||
| Ano | 2023 | |||
| Data de Acesso | 17 maio 2024 | |||
| Tipo | RPQ | |||
| Número de Páginas | 22 | |||
| Número de Arquivos | 2 | |||
| Tamanho | 1361 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Paula, Lucas Adati de 2 Almeida, Eugenio Sper de | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2S | |||
| Grupo | 1 2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Faculdade de Tecnologia (FATEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 lucas.paula22@fatec.sp.gov.br 2 eugenio.almeida@inpe.br | |||
| Endereço de e-Mail | lucas.paula22@fatec.sp.gov.br | |||
| Instituição | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2023-10-17 16:22:19 :: simone -> administrator :: 2023 2023-10-21 21:57:14 :: administrator -> simone :: 2023 2023-11-06 13:28:02 :: simone -> administrator :: 2023 2023-12-18 23:44:47 :: administrator -> self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR :: 2023 2023-12-19 00:18:21 :: self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:16:49 :: administrator -> simone :: 2023 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | Modelos atmosféricos BRAMS visualização linguagem Python bibliotecas gráficas | |||
| Resumo | O resultado de uma previsão numérica de tempo e clima, gerado por um modelo atmosférico, é um conjunto de matrizes multidimensionais. O processo de geração de previsão de tempo consiste na execução de um workflow que coleta informações meteorológicas, altera sua resolução espacial e executa os modelos de previsão numérica. O The Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) é um modelo numérico de previsão do tempo projetado para simular circulações atmosféricas, sendo suas saídas disponibilizadas no formato GrADS. Atualmente a geração de figuras e gráficos com informações meteorológicas utiliza o GrADS e shell scripts. O objetivo deste trabalho é simplificar a visualização dos campos meteorológicos do modelo atmosférico BRAMS em seus diferentes níveis atmosféricos. Utilizou-se a linguagem Python, e as bibliotecas Xgrads, Xarray, Numpy e Metpy como base. Foram analisadas, definidas e adaptadas bibliotecas para manipulação e visualização de dados atmosféricos. O ambiente de trabalho para a leitura desses dados foi preparado e automatizado. Para a geração de mapas com os dados dos campos meteorologicos foram exploradas as seguintes bibliotecas Python: Cartopy /Matplotlib, Plotly, Bokeh e Folium /Matplotlib/Geojsoncontour. A biblioteca Folium em conjunto com o Matplotlib (v.3.3.2) e Geojsoncontour foi a única que possibilitou gerar mapas com os dados dos campos meteorológicos. O framework Streamlit (v.1.16.0) permitiu a criação de uma interface web simples para disponibilizar os mapas gerados. Como resultados, foi possível disponibilizar as plotagens dos mapas em uma aplicação web interativa e simplificada para o usuário. Desta forma, a manipulação e visualização dos mapas foi simplificada ao usuário final, sem a necessidade de ter prévio conhecimento de alguma linguagem de programação. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Explorando Bibliotecas Python... | |||
| Arranjo 2 | Explorando Bibliotecas Python... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A3A6AB | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4A3A6AB | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Relatorio_Final_Lucas_Adati_de_Paula.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.33 3 sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 3 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||